A mesterséges intelligencia megtanulta felismerni a baktériumokat

A magasan képzett mikrobiológusok hiánya miatt nehéz diagnosztizálni a betegeket. A tudósok azonban megoldást találtak erre a problémára. Készítettek egy automatikus mikroszkópot, amely nagy felbontású fényképeket és vérmintákat tud készíteni, amelyeket megfestettek, hogy jobban láthatóvá tegyék a baktériumokat. Ezután egy rendkívül precíz neurális hálózatot használtak, amelyet képfelismerésre építettek, és megtanították a baktériumok felismerésére azok alakja és elhelyezkedése alapján.

A kutatók a leggyakoribb baktériumokkal kezdték: az E. coli hosszúkás alakú, a Staphylococcus aureus, amelynek kerek sejtjei csomókban nőnek, és a Streptococcus, amely párban vagy láncban nőhet. A mindennapi klinikai gyakorlatból nyert 25 000 képből a tudósok több mint 100 000 képet készítettek képzés céljából. A mesterséges intelligencia háromféle baktériumot tudott 95%-os pontossággal felismerni. A kutatók ezután azt javasolták, hogy a 189 mintát emberi beavatkozás nélkül válogatják szét. Az algoritmus megbirkózott a feladattal, és az esetek 93%-ában helyes válaszokat adott.

„Mint egy gyereknek, ennek a rendszernek is képzésre van szüksége” – mondja James Kirby vezető szerző, a Klinikai Mikrobiológiai Laboratórium igazgatója és a Harvard Medical School professzora. „A tanulás sok gyakorlást igényel, a rendszer rengeteg hibát követ el és tanul belőlük.”

A vérben lévő baktériumok gyors diagnosztizálása sok ember életét mentheti meg: a vérmérgezésben szenvedő betegek halálozási kockázata 40%-os. A tanulmány készítői szerint a mesterséges intelligencia nem csak azokban az egészségügyi központokban segíthet a fertőzések okainak meghatározásában, ahol nincs elegendő mikrobiológus, hanem hallgatókat és gyakornokokat is képezhet.